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python learning notes

廖雪峰python教程学习笔记

基础#

数据类型#

  • 整数
  • 浮点数
  • 字符串
  • 布尔值 True False and or not
  • 空值 None

计算操作#

  • 变量/常量：都是直接a=??来声明，常量习惯大写，但其实还是变量。
  • 除法：
    • 10 / 3 = 3.3333333333333335
    • 10 // 3 = 3
    • 10 % 3 = 1

字符串#

  • 字符<->编码：ord('a') chr(97)
  • 字符串格式化：'Hello, {0}, 成绩提升了 {1:.1f}%'.format('小明', 17.125) 或 'Hi, %s, you have $%d.' % ('Michael', 1000000)
    • 占位符：%d %f %s %x

容器结构#

list / tuple#

  • list：classmates = ['Mike', 'John']
    • length: len(classmates)
    • index: classmates[0] = 'Mike classmates[-1] = John
    • append: classmates.append('adam')
    • pop: classmates.pop() classmates.pop(-1)
    • insert: list.insert(i, x)
  • tuple: unchangable list classmates = ('mike', 'john')

dict set#

  • dict: d = {'Mike': 10, 'bob': 20, ...}
    • 获得值：d['Mike']
    • 检查key：key in d
    • api：d.keys() d.values() d.items()
  • set: non-repeat list s = set([1, 1, 2, 3, 4])

操作#

  • 【list / tuple】切片：list[0:2] list[0:-1] list[0::2]
  • 【list / tuple / dict】迭代：for x in list for value in d.values() for k, v in d.items()
    • 判断一个对象是可迭代对象：通过collections模块的Iterable类型判断
    • 对list实现下标循环：for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):
  • 【list】列表生成器：['%d x %d' % (x, x) for x in range(1, 11)]

条件 循环#

  • if
if_stmt ::=  "if" expression ":" suite             ("elif" expression ":" suite)*             ["else" ":" suite]
  • for loop
for_stmt ::=  "for" target_list "in" expression_list ":" suite              ["else" ":" suite]
  • while loop
while_stmt ::=  "while" expression ":" suite                ["else" ":" suite]

类型检查#

  • type: type(param) 得到该对象的类型
  • isinstance: isinstance(target, type) 判断该对象是否是某种类的实例

函数#

定义函数#

  • 定义
def my_abs(x):    if x >= 0:        return x    else:        return -x
  • 语法
funcdef                 ::=  [decorators] "def" funcname "(" [parameter_list] ")"                             ["->" expression] ":" suitedecorators              ::=  decorator+decorator               ::=  "@" dotted_name ["(" [argument_list [","]] ")"] NEWLINEdotted_name             ::=  identifier ("." identifier)*parameter_list          ::=  defparameter ("," defparameter)* ["," [parameter_list_starargs]]                             | parameter_list_starargsparameter_list_starargs ::=  "*" [parameter] ("," defparameter)* ["," ["**" parameter [","]]]                             | "**" parameter [","]parameter               ::=  identifier [":" expression]defparameter            ::=  parameter ["=" expression]funcname                ::=  identifier
  • 空函数：pass

函数参数#

  • 位置参数：def power(a, n)
  • 默认参数：def power(a, n=2)
  • 可变参数：def calc(*numbers) 调用 calc(1, 2, 3)
    • 在函数内部，参数numbers接收到的是一个tuple
    • 如果已经有一个list或者tuple，要调用一个可变参数，允许你在list或tuple前面加一个*号，把list或tuple的元素变成可变参数传进去
  • 关键字参数：def person(**kw) person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')
    • 允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。
  • 命名关键字参数：def person(name, age, *, city, job) person('Jack', 24, city='Beijing', job='Engineer')
    • 特殊分隔符*后面的参数被视为命名关键字参数。
    • 命名关键字参数必须传入参数名，这和位置参数不同。
  • 参数组合：参数定义的顺序必须是：位置参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。

递归函数#

  • 递归
  • 尾递归优化

高级特性#

生成器 (generator)#

  • 生成方式：
    • (x*x for x in range(10))
    • 包含yield的函数
def fib(max):    n, a, b = 0, 0, 1    while n < max:        yield b        a, b = b, a + b        n = n + 1    return 'done'
  • 特性：生成器也是一个可迭代类，可通过调用next(g)或在for n in g使用来不断得到下一步结果。
  • JS中也有generator的实现，即function* yield。详见MDN

迭代器 (Iterator)#

  • 凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；
  • 集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator
  • 可以通过iter()获得一个Iterator对象。
  • 可以通过list()将Iterator 转换成 Iterable