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python learning notes 2

高阶特性以后的笔记。 当然还有其他python的特性。也是挺有趣的。

函数式编程#

函数式编程（英语：functional programming）或称函数程序设计，又称泛函编程，是一种编程典范，它将计算机运算视为数学上的函数计算，并且避免使用程序状态以及易变对象。函数编程语言最重要的基础是λ演算（lambda calculus）。而且λ演算的函数可以接受函数当作输入（引数）和输出（传出值）。来自维基百科

高阶函数#

  • map(func, Iterable): Iterator
  • reduce(func, Iterable): Any
  • filter(func, Iterable): Iterator
  • 匿名函数/lambda函数: lambda x,y: x+y
  • sorted(Iterable[, key=func[, reverse=False]])

返回函数#

  • 将函数作为返回值
  • 闭包
    • 一个例子：

返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。

def count():    fs = []    for i in range(1, 4):        def f():             return i*i        fs.append(f)    return fs
f1, f2, f3 = count()'''>>> f1()9>>> f2()9>>> f3()9'''

如果一定要引用循环变量，方法是再创建一个函数，用该函数的参数绑定循环变量当前的值，无论该循环变量后续如何更改，已绑定到函数参数的值不变：

def count():    def f(j):        def g():            return j*j        return g    fs = []    for i in range(1, 4):        fs.append(f(i)) # f(i)立刻被执行，因此i的当前值被传入f()    return fs

可能很方便的函数#

str.upper()str.lower()Iterable[::-1]

模块#

标准文件模板#

#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-
' a test module '
__author__ = 'Michael Liao'
  • 第1行和第2行是标准注释，第1行注释可以让这个hello.py文件直接在Unix/Linux/Mac上运行，第2行注释表示.py文件本身使用标准UTF-8编码；
  • 第4行是一个字符串，表示模块的文档注释，任何模块代码的第一个字符串都被视为模块的文档注释；
  • 第6行使用author变量把作者写进去，这样当你公开源代码后别人就可以瞻仰你的大名；

模块#

  • 作用域：
    • 有的函数和变量我们希望仅仅在模块内部使用，是非公开的（private）。在Python中，是通过_前缀来实现的。
    • 正常的函数和变量名是公开的（public），可以被直接引用，
    • 类似xxx这样的变量是特殊变量，可以被直接引用，但是有特殊用途，

枚举类#

元类#

以上两点按需查看